AI新秀Muse上线十天,逼近ChatGPT的王座
在短短十天内,一款名为Muse的AI产品便成功将ChatGPT从美国App Store的免费榜首拉下,不禁让人侧目。这是来自Meta的创新之作,用户们纷纷抢下载,华尔街亦为之狂热,股价在当日上涨了12%,众多分析师也急忙调整了预测。显然,经过超过2000亿美元的投资,成果终于浮现。
那么,Muse究竟有哪些显著特点?曾经使用过ChatGPT的人都知道,它如同一位博学却懒于行动的智者,用户提问后,它给出回答,然后继续沉默,后续的任务还得由用户自己去完成。ChatGPT本质上与搜索引擎相类似,都是依靠输入框返回信息,其后续的任务还需要人来完成。但Muse的运营模式则迥然不同。它不满足于“纸上谈兵”,直接参与到实际操作中,可以代替用户发邮件、填写表格、比较价格、预定座位、规划行程,甚至连谈价这样的复杂事情也统统包办。有位用户试着将车险保单交给Muse,希望找到一款保障相同但价格更优惠的方案,五分钟不到,便生成了省下3500美元的选项,整个过程不需要用户插手,所有操作全都一气呵成。这意味着什么?这不正是实现“我说你做”的愿望吗?曾经是人问机器,现在则是机器为人服务。这个变革的意义不可小觑,整个平台的运作模式已被彻底颠覆。
回想前两年,各大模型公司如火如荼地进行参数竞赛、排行榜竞争,争夺谁的模型更聪明。而Muse的出现,则如同一桶冷水泼在众人头上:普通用户其实更关心的根本不是模型的分数高低,而是这些技术能否真正办成事情。这与手机发展的历史颇为相似。在功能手机时代,大家都在比拼信号和音质,但智能手机一出现,用户对手机的需求已然改变,不再仅仅是一部能打电话的工具,而是一个全面的智能设备。如今的AI应用市场同样如此,能执行任务的AI正在逐渐超越只会进行对话的AI。
与此同时,另一边的中国市场同样在发生激烈的竞争。名为Manus的AI公司在16个月内经历了三次股东变更,其命运如过山车般跌宕起伏。Manus计划在2025年推出“全球首款通用智能体产品”,该产品能够独立筛选简历、分析股票、生成报告,一时间火爆至极,邀请码在市场上被炒至10万元。仅在发布八个月内,其年度经常性收入便突破1亿美元,创下了全球AI初创公司最快的增长史。甚至连Meta的创始人扎克伯格也亲自推动收购此公司,整个交易在十天内完成,价格高达20亿美元,成为Meta历史上第三大并购案。然而,未来的发展再次陷入变数。2026年,中国监管机构首次叫停了外资在AI领域的收购,这一政策的出台让局面瞬息万变。几个月后,腾讯牵头的一方以同样的20亿美元估值成功回购了Manus的全部股份,让腾讯成为了该公司的最大股东,尽管不具控股权,Manus仍继续独立在新加坡运作。
然而,AI智能体虽如同一块珍宝,却也暗藏风险。Muse的强大能力便需要获取用户的各种信息,包括邮箱、日历、支付账户乃至银行资料,每一样都不可或缺。Meta的解释称,Muse运行在独立的“安全虚拟机”中,用户的密码和信用卡信息被锁在AI无法接触的区域。可惜,用户们很快发现,Muse在未告知的情况下已读取了Mac上的通知内容,Meta随后承认这是由于系统对自身权限的误判。回想过去,Meta因为推出Muse图像生成功能而遭遇抗议,最终不得不迅速下架。
这显然是一个简单而直接的问题:AI越智能,越需要的权限就越多。而一旦用户交出这些权限,他们是否能确保AI仅在特定的界限内使用这些信息呢?再者,Meta在隐私数据方面的坏名声依旧清晰,Cambridge Analytica丑闻距今不过十年,这样的信任门槛真的是高得让人无法忽视。
虽然华尔街的投资者高兴地为Meta的成功欢呼,但究竟有多少人会认真考虑这些隐私问题呢?无疑,Meta确实掌握了几张强牌。Facebook、Instagram和WhatsApp的用户总数已超过36亿,Evercore的分析师也做过计算:若能吸引到1%的用户,月均支付20美元,年收益可达到80亿美元。这种独一无二的流量分发能力,使Meta在付费流量的获取上几乎是无所畏惧。即便是Grok和ChatGPT也只能望其项背。或许,这正是Meta被低估的一张王牌。
腾讯 手中也持有不小的筹码,微信用户超过13亿,其小程序生态覆盖百万应用。近年来,腾讯全力投入于AI领域,投资了多家AI公司,并推出了自己的AI智能体“小微”。收购Manus,使得腾讯在AI应用层树立了标杆,弥补了其在通用智能体方面的不足。马化腾此举可谓一箭双雕。
不过,过早追逐显然存在风险。Muse在实测中暴露出不少问题:在组织蹦床公园的生日派对时,它搞得手足无措;在填写被Google登录限制的学校报名表时,它同样无能为力。对于简单、规范、接口明晰的任务,Muse表现得可圈可点,但一旦遇到需要多方互动和灵活应变的复杂局面,它便显得捉襟见肘。由此可见,这条竞争赛道才刚刚开始,前路依然漫长。Muse的崛起至少表明了一个事实:用户们愿意给予“能办事的AI”以机会。而机遇给予后,能否持久把握,还要看未来的发展走向。最终的胜者,注定将在复杂的竞争中脱颖而出。
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